企業は競争で優位に立つためにデータ品質に投資しなければならない

カンボジアのビジネス環境が進化を続ける中、データ品質に優先的に投資する企業は、ダイナミックで競争の激しい市場でより優位に立つことができると、この分野の第一人者である学者が見解を示した。

クメールタイムズとの独占インタビューで、プティサストラ大学情報通信技術学部副学部長のタム・サキリン博士は、「データ品質が与える影響は、意思決定や顧客との関係からコンプライアンスやイノベーションに至るまで広範囲に及ぶ」と述べた。
同博士は、データ品質は単なる技術的な関心事やデータ管理ではなく、カンボジアの企業にとって戦略的な必須事項であると指摘した。「カンボジアは経済成長を遂げ、世界経済への統合が進んでいます。この成長に参加しようとする企業は、戦略的な意思決定を行い、投資を呼び込み、国際市場に効果的に関与するために、正確なデータを必要としています。質の高いデータは、グローバルなビジネス統合を成功させるための必須条件です」。

データの質とは、データが正確性、完全性、妥当性、一貫性、信頼性といった企業の期待にどの程度応えているかということと定義される。「カンボジアの企業にとって、データの品質を確保することは、単なるコンプライアンスの問題ではなく、業務のあらゆる側面に影響を与える戦略的な必須事項です」。

タム・サキリン博士は、「カンボジアのようなダイナミックで多様な市場においては、情報に基づいた意思決定を行うことが最も重要である」と述べた。「高品質のデータは意思決定者に強固な基盤を提供し、市場動向、顧客の嗜好、競合他社の戦略を正確に評価することを可能にします。正確で最新の情報に依存することで、企業は現地のビジネス環境に沿った戦略的な意思決定を行うことができ、それによってリスクを最小限に抑え、機会を最大限に生かすことができます。」

カンボジアの企業にとって、顧客との強固で持続的な関係を築くことは、持続的な成功に不可欠です。カンボジアの企業にとって、顧客との強固で永続的な関係を築くことは、持続的な成功に不可欠です。正確な顧客データによって、企業は顧客とのやり取りをパーソナライズし、ニーズを予測し、ニーズに合ったソリューションを提供することができます。

その結果、顧客のロイヤルティと満足度が高まり、口コミやリピーターが増えるのです。したがって、清潔で信頼性の高い顧客データベースを維持することは、カンボジア市場で成功を収めようとする企業にとって極めて重要です。

この専門家は、データ品質の確保は優れたビジネス慣行の問題であるだけでなく、データ保護法や業界規制を遵守するためにも重要であると強調した。カンボジアのビジネス環境が成熟するにつれ、規制要件はより厳しくなっています。これらの基準を遵守することは、法的リスクを軽減するだけでなく、企業の評判を高め、顧客や利害関係者の信頼を醸成します。
タム・サキリン博士は、「企業の業務効率を高めることの意義について、効率性はカンボジアの競争市場における企業の成功の重要な原動力である」と述べた。信頼できるデータは、社内プロセスを合理化し、ミスを減らし、全体的な業務効率を向上させます。在庫管理であれ、サプライチェーンの最適化であれ、財務報告であれ、正確なデータによって企業は円滑に業務を遂行し、変化する市場環境に積極的に対応することができます。

「カンボジアのような競争の激しい市場では、競争力を高めることが不可欠です。データ品質を優先する企業は、正確なマーケット・インテリジェンスを活用することができ、競合他社に先んじることができます。このアドバンテージが差別化要因となり、カンボジア市場だけでなく、それ以外の市場でもライバルの一歩先を行くことができるのです」。

彼は、急速に変化する状況の中で、企業は革新と適応を行う必要があると強調した。質の高いデータはイノベーションのバックボーンとして機能し、企業は新たなトレンドを特定し、市場の需要を評価し、カンボジアの消費者に響く革新的な製品やサービスを開発することができます。

すべてのビジネスはリスクに直面しており、信頼できるデータを持つことは、これらのリスクを特定し、評価する上で重要です。財務リスク、サプライチェーンの混乱、市場の変動など、カンボジアの企業は質の高いデータの助けを借りて、情報に基づいたリスク管理の意思決定を行うことができます。

「カンボジアは経済成長を遂げ、世界経済への統合が進んでいます。この成長に参加しようとする企業は、戦略的な決定を下し、投資を呼び込み、国際市場に効果的に関与するために、正確なデータを必要としています。質の高いデータは、グローバルなビジネス統合を成功させるための必須条件です。」
マインドツリー・コンサルタンツ・バンコクの経営・IT専門家であるアショク・クマール・グプタ博士は、「データ品質基準の導入に失敗すれば、企業だけでなく、それを受け入れる経済にとっても悲惨なことになりかねません。また、多くのコンプライアンスや規制の問題にもつながるでしょう」。